LM Studio Bionic: què fa l'agent d'IA local i quins límits té
Bionic combina models locals, Work Mode, Code Mode, veu i MCP. Expliquem què és gratuït, quines dades surten del dispositiu i els seus límits.
Tema
IA local
Resums de vídeos per entendre millor aquest tema.
AMD MI50 de 32 GB per a IA local: molta VRAM, però compatibilitat comunitària
Donato Capitella converteix una AMD Instinct MI50 de 32 GB reacondicionada en un servidor d’IA local. La memòria HBM2 accelera la generació, però l’arquitectura gfx906 i la falta de suport oficial penalitzen prompts i manteniment.
RTX Spark amb Windows: 128 GB per a IA local, però a quin preu?
NVIDIA porta RTX Spark a portàtils Windows amb fins a 128 GB unificats i CUDA. Alex Ziskind n'analitza el públic, els dubtes i el preu encara obert.
Gemma 4 12B: proves de codi local, visió i àudio
Bijan Bowen posa Gemma 4 12B davant jocs, webs i entrades multimodals. El model local sorprèn, però necessita correccions de sintaxi i proves reals.
Com executar IA local amb Ollama i triar el model adequat
Guia per comprovar la VRAM, instal·lar Ollama, descarregar Qwen i usar un model local amb agents de programació sense saturar el PC.
Gemma 4 12B QAT: més IA local amb menys memòria
Tim Carambat prova Gemma 4 12B QAT en un MacBook: multimodalitat sense encoders separats, 256K de context i una tasca llarga amb eines i PDF.
Beelink SER10 Max: l’AMD HX 470 atrapa l’M4 Pro?
La prova del Beelink SER10 Max mesura CPU, compilació i IA local: Gorgon Point s’acosta a l’M4 Pro, però els resultats depenen molt del programari.
DeepSeek V4 Flash en AMD Strix Halo: proves i límits
Donato Capitella prova DeepSeek V4 Flash amb DwarfStar sobre un i dos equips Strix Halo: quantitzacions, velocitat, qualitat i configuració.
GitHub Sentinel: automatitzar GitHub amb IA local
Midudev crea un sentinella que llegeix issues i pull requests, les prioritza amb un model local i envia per WhatsApp només els avisos importants.
Ornith 1.0 a prova: el model local de codi de 35B convenç més que el de 9B
Bijan Bowen prova Ornith 1.0 en versions de 9B i 35B amb webs, escenes 3D i correccions agentives. El 35B MoE crea els resultats més atractius, però tots dos deixen errors funcionals i la comparació utilitza maquinari i precisions diferents.
Bonsai 8B: què guanya i què perd el model d’IA d’1 bit que ocupa 1,15 GB?
Bijan Bowen prova Bonsai 8B, un model basat en Qwen3 amb pesos d’un bit. És extraordinàriament petit i ràpid, però els tests de codi mostren una degradació clara: genera interfícies bàsiques i conversa, mentre falla en jocs amb lògica més complexa.
Com DeepSeek V4 Flash de 284B pot funcionar en un portàtil
DS4 comprimeix i executa DeepSeek V4 Flash en un MacBook de 128 GB. L’arquitectura MoE i la quantització selectiva ho fan possible, però el titular necessita matisos.