Nate Gentile sobre la Xina, els xips, Apple i els agents d’IA: què és cert?
La Xina fabrica realment tot? Verifiquem Nate Gentile sobre Apple, agents d’IA, feina, programació, vehicles elèctrics, semiconductors i Taiwan.
Tema
Models locals
Resums de vídeos per entendre millor aquest tema.
Qwen 3.6 27B contra Gemma 4 31B: dos models locals construeixen la mateixa app Tauri
Zero to MVP encarrega a Qwen 3.6 27B i Gemma 4 31B la mateixa aplicació d’escriptori amb Tauri. Tots dos generen una base funcional, però Gemma acaba en menys de la meitat de temps i cap resultat funciona al primer intent.
LFM2.5-8B-A1B: un MoE local ràpid, però amb límits
Una prova pràctica de LFM2.5-8B-A1B mostra un model local molt ràpid i capaç amb eines, però irregular en codi, coneixement i planificació.
OpenClaw des de zero: Telegram, skills i models locals
Dot CSV Lab configura OpenClaw pas a pas: instal·lació, bot de Telegram, capacitats amb API, skills pròpies i un model executat en local.
North Mini Code de Cohere: prova local d’un agent de codi
Bijan Bowen prova North Mini Code en local i via OpenRouter: destaca en interfícies i resol problemes amb creativitat, però falla en consistència.
Fable 5 accelera llama.cpp un 64,5%? Com funciona la prova
Una prova amb Fable 5 passa de 1.143 a 1.880 tokens/s en llama.cpp. Expliquem les dues millores útils, els dos fracassos i els límits.
Colibrì executa GLM‑5.2 de 744B sense GPU: com funciona i per què 25 GB de RAM no expliquen tota la història
Fahd Mirza prova Colibrì, un motor en C que manté la part densa de GLM‑5.2 a la RAM i carrega experts MoE des d’un SSD. Això permet iniciar un model gegant sense GPU, però no elimina els 372 GB de pesos ni el coll d’ampolla del disc: a la demostració, la velocitat passa de 0,03 a 0,15 tokens per segon quan s’escalfa la memòria cau.